МЕТОДЫ И СПОСОБЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ

МЕТОДЫ И СПОСОБЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ

Существует большое число методик, методов и способов прогнозирования, среди которых можно выделить следующие:

эвристическое прогнозирование, основанное на использовании мнения специалистов (экспертов) в определенной области знания. Здесь главными условиями являются правильный подбор экспертов, разработка эффективной формы анкетирования и методов обработки результатов опроса. Использование методов эвристического прогнозирования характерно на начальных этапах исследования поведения объекта {при выдвижении рабочих гипотез) и эффективно, когда описание поведения и свойств объекта прогнозирования не поддается формализации, т. е. они не могут быть представлены в виде совокупности количественных или шкалированных качественных признаков или функциональных зависимостей. Это состояние присуще, например, правовым земельно-кадастровым показателям, показателям, отражающим природно-сельскохозяйственное районирование области, края, республики, показателям, определяющим отдельные свойства климата, рельефа и др.;

математическое прогнозирование, используемое при наличии четко сформулированной математической модели поведения объекта. В литературе методы математического прогнозирования условно подразделяют на методы моделирования процессов движения (развития) и экстраполяции (статистические методы). Первую группу составляют методы, использующие в качестве модели дифференциальные уравнения с заданными начальными условиями. Ко второй группе относятся методы, использующие для выбора и обоснования модели статистические данные об объекте;

комбинированное прогнозирование, которое объединяет эвристическое и математическое прогнозирование в один процесс таким образом, чтобы достоинства одного компенсировали недостатки другого метода.

Математическое прогнозирование заключается в использовании имеющихся наблюдений за поведением прогнозируемых объектов, обработке результатов этих наблюдений математическими методами, формировании зависимости, связывающей характеристики объекта со временем или характеристиками других объектов, и в вычислении с помощью найденной зависимости характеристик объекта на интервал упреждения.

Процесс прогнозирования должен быть организован в виде некоторой системы, которая обеспечивает ввод и преобразование исходных данных, определение цели прогнозирования, решение задач прогноза, установку интервала упреждения, оценку результатов прогнозирования и корректирование параметров элементов самой системы и моделей прогнозирования или решения вопроса о замене какой-либо модели.

Под прогнозирующей системой понимают систему, включающую математические, логические и эвристические элементы, на вход которой поступает имеющаяся к настоящему времени информация о прогнозируемом объекте, а на выходе вырабатывается прогноз, определяющий состояние этого объекта на период упреждения.