СТОХАСТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ

СТОХАСТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ

Стохастические модели условно можно разделить:

на модели для расчета математических ожиданий процессов (модели динамики средних величин для массовых явлений) в непрерывной или дискретной форме;

вероятностные в непрерывной (типа процессов массового обслуживания) или дискретной форме (типа марковских цепей);

статистических испытаний (методы Монте-Карла).

Для автоматических систем характерна ситуация, когда процесс обработки информации «от входа до выхода» полностью автоматизирован и все элементы работают по заранее разработанным (детерминированным) алгоритмам.

В общем виде процесс создания модели для прогнозирования системы управления земельными ресурсами условно можно разделить на следующие этапы:

сбор, подготовка исходных данных для исследования и предварительный анализ; выбор и обоснование математических моделей прогнозируемого объекта;

обработка статистических данных для определения параметров моделей прогноза и получения зависимостей, связывающих прогнозируемые характеристики объекта с временными или другими факторами;

собственно прогнозирование, т. е. вычисление значений характеристик объекта при заданных времени и факторах.

Система управления земельными ресурсами не будет автоматической, так как принятие решений по многим вопросам, связанным с применением методов анализа, выбора вида модели и т. д., часто возлагают на пользователя.